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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

2020-7-2 00:59| 发布者: redchina| 查看: 38596| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 最近十几个潜伏期都是疫情迅速发展的时期,每个潜伏期的病例增量都明显高于前一潜伏期一定比例。到12月中后期,疫情发展速度达到顶峰,一个潜伏期内病例增量超过1400万接近1500万,相当于平均单日增量超过100万。多么可怕啊!

根据表2,首先对63-16的确诊病例(n0)与一个潜伏期后的增长率((n14-n0)/n0)进行简单线性回归分析,一个潜伏期后的增长率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+BxA=0.290217=29.0217%B=-1.42710×10^-9(相当于每增加一千万病例增长率直接减去1.43%),相关系数r=-0.331255,相关系数平方为0.109730

0.3<|r|<1/3,最近一两个潜伏期中确诊病例与增长率的负相关性很低,低到了近乎于与没有关系的地步。这说明从全球范围来看近期疫情严重恶化,有指数爆发的倾向。得到的关系式只能解释增长率变化的11%左右——还不到1/9,几乎什么也解释不了。前面通过回归分析得到关系式非常不准确,所以接下来的计算只有理论上的意义。

y=0时,理论上疫情就不会发展了,这时A+Bx=0,最终病例x=-A/B,带入数值可知最终会有确诊病例约20336万例,超过两亿。

63-16的情况进行回归分析时,用到了630日的确诊病例数量,这是本次预测中涉及到的最有时效性的数据,在预测未来中应当重点运用,当日新冠肺炎确诊病例为10185374例,根据回归分析的结果,一个潜伏期后的增长率为0.27568110185374×(1+0.275681)= 12993292,预测14天后的714日确诊病例为12993292例。利用这个结果,可以求得一个潜伏期后的增长率,进而预测728日的确诊病例为16523234例。依此类推,可以预测多个潜伏期以后的新冠肺炎确诊病例数量,结果如表3


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