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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

2020-6-19 21:54| 发布者: redchina| 查看: 14305| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 在研究增长率与病例数量的关系时:采用单日增长率会导致波动过大,规律很不明显;应该综合考虑多天的数据,但如果考虑5天或7天等天数的平均结果现实意义又不明确;目前公认的新冠肺炎潜伏期为14天,知道了当天和14天以后的病例数量,就可以计算出一个潜伏期中的增长率。

从预测结果上看,进入12月以后,新冠病例的增加明显放缓。到2020年年末确诊病例已经接近1852万例,而确诊病例的最终数量为1854万例,两者相差不过2万。根据预测结果,进入2021年以后疫情的发展空间很小,可以认为到2020年末新冠肺炎疫情便趋于稳定了。

但给出表3的预测结果时依据的材料最新也是半个多月以前(62日)的了,超过了潜伏期14天,不具有时效性。利用表2中的数据对520日到62的确诊病例(n0)与一个潜伏期后的增长率((n14-n0)/n0)进行简单线性回归分析,可以在一定程度上满足时效性的要求:用到了616日的材料。一个潜伏期后的增长率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+BxA=0.398576B=-1.77278×10^-8(相当于每增加一百万病例增长率直接减去1.77%),相关系数r=-0.954263,相关系数平方为0.910619

|r|>0.95,确诊病例与增长率的负相关性是显著的,病例越多一个潜伏期后的增长率越低。这一点不是严格满足的,拿表2523日和25日的数据比较一下就能看出来,但即便凭感觉也能发现两者的负相关关系,尽管下降幅度很小。相关系数平方的结果可以解释增长率变化的91%,大体上可以用前面的公式估算,但由于|r|1并不是很接近——没达到0.9990.99,并不能保证定量计算的准确性,这种情况下计算结果只有参考意义。

y=0时,理论上疫情就不会发展了,这时A+Bx=0,最终病例x=-A/B,带入前文计算得到的结果,可知最终会有确诊病例约2248万例。


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