以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

从预测结果上看，进入12月以后，新冠病例的增加明显放缓。到2020年年末确诊病例已经接近1852万例，而确诊病例的最终数量为1854万例，两者相差不过2万。根据预测结果，进入2021年以后疫情的发展空间很小，可以认为到2020年末新冠肺炎疫情便趋于稳定了。

但给出表3的预测结果时依据的材料最新也是半个多月以前（6月2日）的了，超过了潜伏期14天，不具有时效性。利用表2中的数据对5月20日到6月2日的确诊病例（n0）与一个潜伏期后的增长率（(n14-n0)/n0）进行简单线性回归分析，可以在一定程度上满足时效性的要求：用到了6月16日的材料。一个潜伏期后的增长率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+Bx：A=0.398576，B=-1.77278×10^-8（相当于每增加一百万病例增长率直接减去1.77%），相关系数r=-0.954263，相关系数平方为0.910619。

|r|>0.95，确诊病例与增长率的负相关性是显著的，病例越多一个潜伏期后的增长率越低。这一点不是严格满足的，拿表2中5月23日和25日的数据比较一下就能看出来，但即便凭感觉也能发现两者的负相关关系，尽管下降幅度很小。相关系数平方的结果可以解释增长率变化的91%，大体上可以用前面的公式估算，但由于|r|和1并不是很接近——没达到0.999或0.99，并不能保证定量计算的准确性，这种情况下计算结果只有参考意义。

当y=0时，理论上疫情就不会发展了，这时A+Bx=0，最终病例x=-A/B，带入前文计算得到的结果，可知最终会有确诊病例约2248万例。