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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

2020-6-19 21:54| 发布者: redchina| 查看: 14299| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 在研究增长率与病例数量的关系时:采用单日增长率会导致波动过大,规律很不明显;应该综合考虑多天的数据,但如果考虑5天或7天等天数的平均结果现实意义又不明确;目前公认的新冠肺炎潜伏期为14天,知道了当天和14天以后的病例数量,就可以计算出一个潜伏期中的增长率。

56-19的情况进行回归分析时,用到了62日的确诊病例数量,这是本次预测中涉及到的最有时效性的数据,在预测未来中应当重点运用,当日新冠肺炎确诊病例为6194533例,根据回归分析的结果,一个潜伏期后的增长率为0.2747426194533×(1+0.274742)= 7896430,预测14天后的616日确诊病例为7896430例。利用这个结果,可以求得一个潜伏期后的增长率,进而预测630日的确诊病例为9766927例。依此类推,可以预测多个潜伏期以后的新冠肺炎确诊病例数量,结果如表3

预测报告序号

预测截止日期

预测病例数量

148

2020/6/16

7896430

162

2020/6/30

9766927

176

2020/7/14

11674064

190

2020/7/28

13458278

204

2020/8/11

14980965

218

2020/8/25

16168434

232

2020/9/8

17022886

246

2020/9/22

17598898

260

2020/10/6

17968873

274

2020/10/20

18198723

288

2020/11/3

18338453

302

2020/11/17

18422247

316

2020/12/1

18472081

330

2020/12/15

18501571

344

2020/12/29

18518969

616日的实际确诊病例为7941791例,与62日相比增长了1747258例,比预测结果多了45361例(1747258-1701897),预测增量相对误差为2.6%45361/1747258),目前看来准确度可以接受。


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