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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情

2020-6-19 21:54| 发布者: redchina| 查看: 14303| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 在研究增长率与病例数量的关系时:采用单日增长率会导致波动过大,规律很不明显;应该综合考虑多天的数据,但如果考虑5天或7天等天数的平均结果现实意义又不明确;目前公认的新冠肺炎潜伏期为14天,知道了当天和14天以后的病例数量,就可以计算出一个潜伏期中的增长率。

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同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析增长率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。

同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析增长率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。

根据上面的表格,首先对56-19的确诊病例(n0)与一个潜伏期后的增长率((n14-n0)/n0)进行简单线性回归分析,一个潜伏期后的增长率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+BxA=0.412555B=-2.22476×10^-8(相当于每增加一百万病例增长率直接减去2.22%),相关系数r=-0.968890,相关系数平方为0.938748

|r|>0.95,确诊病例与增长率的负相关性是显著的,病例越多一个潜伏期后的增长率越低。其实这一点不是严格满足的,拿表29日和11日的数据比较一下就能看出来,但即便凭感觉也能发现两者的负相关关系,尽管下降幅度很小。相关系数平方的结果可以解释增长率变化的94%,大体上可以用前面的公式估算,但由于|r|1并不是很接近——没达到0.9990.99,并不能保证定量计算的准确性,这种情况下计算结果只有参考意义。

y=0时,理论上疫情就不会发展了,这时A+Bx=0,最终病例x=-A/B,带入前文计算得到的结果,可知最终会有确诊病例约1854万例。



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