区块链、量子、5G、人工智能 —— 鱼龙混杂，泥沙俱下

　　近些年，有几个概念已经封神，比如区块链、新能源汽车、量子、5G、人工智能、万物相连，不仅受资本热捧，还频繁出现在政府工作报告中。

　　但实际上，很多都是商业噱头，以5G来说，只是商业概念，并非技术迭代，性能提升完全依靠暴力提升。就目前的情况看，5G是无法像4G取代3G那样，取代4G的，只会成为4G的补充。但一大堆企业拿5G炒概念，炒股价。

　　量子也是，低端一些的比如量子鞋垫，量子内衣，高端一些的拿量子模拟机，通过文字游戏误导大众已经建成标准量子计算机。

　　物联网也是类似，一方面商家拼命鼓吹物联网的潜力，同时无视NB lot很多省份基本闲置的事实。而且像电力等行业客户，在使用NB Lot后直接自己建专网，原因就在于自己建专网更加经济实惠。5G的成本和覆盖比NB lot要差很多很多，NB lot客户都嫌贵，用5G部署物联网，只有为5G而5G的形象工程和一些钱多没地方花的客户才会干的事情。

　　人工智能也有这个情况，各路商家都宣称自己的手机具备人工智能，但从实践上看，实际作用和商家的宣称存在明显差距。

　　很多公司把DSP包装一些就变成人工智能芯片，因为现在所谓的人工智能芯片，其实就是做以前DSP做的事情。一些技术和应用包装一下，就变成了人工智能高科技。

　　最近，比特大陆此前完成一轮大规模裁员，裁员范围包括区块链、人工智能、芯片等多条业务线，其中被寄予厚望的人工智能业务成为此轮裁员重灾区。

　　这其实已经说明，人工智能，说白了还是水中月、镜中花，看起来非常美好，但实际上技术还没有发展到一些商家和媒体鼓吹的那种程度。

　　麻省理工学院未来工作特别小组发布的一份报告。报告中称：

　　“人工智能(AI)与机器学习(ML)可能是执行企业日常运营任务的理想选择，但在创新性、或者说不可预见的一次性事务的处理方面，其表现仍然不尽人意。当然，我们承认企业级AI仍有很长的道路要走，而企业与IT领导者也有责任尽早启动试点并探索AI技术可能带来的诸多优势。”

　　“我们距离真正的AI系统还有很长的路要走，从业者应当阅读新闻、重新规划供应链，同时响应英国脱欧以及贸易纠纷等预期事件，并确保生产任务能够适应新的零件与原材料来源。”

　　“所谓「黑灯工厂」这种无需任何人为介入的概念，长期以来一直是种乌托邦甚至是反乌托邦愿景。对于某些特定产品或者工艺已经极为成熟且高度稳定的场景，这一愿景可能具有意义。但是，即使是自动化程度最高的电子设备或者装配厂，也仍然需要大量工人负责对生产设备进行设置、维护与维修。手机就是一个典型的例子，这是一种稳定且统一的产品，制造量极大，但每台手机在生产流程中仍然需要经过几十名人类员工之手。”

　　“ML适用于特定任务级别——在理想情况下，主要负责处理那些易于进行效果量化的任务。而且据我们所了解，目前还不存在任何能够百分之百实现绝对自动化的工作岗位，只能说相关技术能够在不同岗位之上以不同程度带来助益。”

　　“虽然AI技术似乎不太可能对劳动力市场造成太大影响——除了提升对计算机及数据科学家的人才需求之外——但就目前来看，我们还无法就这个问题提出确切证据。事实上，我们很难就AI对特定技能群体的影响做出判断，因为这在一定程度上取决于管理方式与组织选择，而不仅仅在于技术本身。”

　　新能源汽车曾经被炒的很火，也获得了政府高额补贴，以蔚来为代表的车企频谱在聚光灯下曝光，但如今也进入多事之秋。

　　最近，商家和媒体又开始热炒5G+AI，AIot等概念。可以说，单一热词已经无法满足资本和媒体了，于是创造出热词+热词的新玩法。

　　这种玩法类似于美国电影中单个超级英雄已经使观众审美疲劳了，于是来个复仇者联盟玩“超级英雄大串烧”延续热度，吸引眼球。

　　必须说明的是，量子计算、量子通信、人工智能都是非常有潜力的技术，5G如果对现有技术进行革新，解决覆盖、功耗、成本问题，也是有潜力的技术。但如果5G始终是现在这副样子，那么，只能成为第二个TDS。

　　当下的问题在于，一些商家和媒体吹过头了，而且市场上出现了很多浑水摸鱼的家伙，把整个行业搞的乱七八糟。

　　诚然，不排除在量子、人工智能等方面有不少优质企业，但浑水摸鱼的占了大多数。